基于扰动观察法的光伏电池最大功率跟踪控制

本研究提出了基于扰动观察法的最大功率点跟踪方法。该控制方法以光伏电池的数学模型为基础,检测太阳能发电输出功率的变化,根据检测结果,调整光伏电池的相关参数,以达到最大功率点跟踪的目的。通过Matlab/Simulink仿真,结果表明提出的改进算法能有效提高光伏发电系统的发电效率。     

局部阴影下光伏阵列MPPT算法的研究

针对局部阴影状态下光伏阵列P-U特性曲线多峰值的问题,提出了一种基于搜索-计算-判断的三步法全局最大功率点跟踪(GMPPT)策略。该方法使用改进型扰动观察法反向搜索第一个峰值点,利用计算和判断减小搜索区域,将多峰值间接转化为单峰值搜索,解决了搜索过程中陷入局部极值的问题。通过建立3种阴影状态下的模型,将该方法与现有最大功率点跟踪(MPPT)算法进行仿真对比,并建立相应的试验进行验证。仿真及试验结果表明,该方法在有、无阴影状态下均能稳定实现GMPPT,有效地提高了系统的跟踪精度和跟踪速度。     

Characterization of the Functional Cross-Talk between Surface GABAA and Dopamine D5 Receptors

The γ-aminobutyric acid type A receptor (GABA_AR) plays a major role in fast inhibitory synaptic transmission and is highly regulated by the neuromodulator dopamine. In this aspect, most of the attention has been focused on the classical intracellular signaling cascades following dopamine G-protein-coupled receptor activation. Interestingly, the GABA_AR and dopamine D5 receptor (D5R) have been shown to physically interact in the hippocampus, but whether a functional cross-talk occurs is still debated. In the present study, we use a combination of imaging and single nanoparticle tracking in live hippocampal neurons to provide evidence that GABA_ARs and D5Rs form dynamic surface clusters. Disrupting the GABA_AR–D5R interaction with a competing peptide leads to an increase in the diffusion coefficient and the explored area of both receptors, and a drop in immobile synaptic GABA_ARs. By means of patch-clamp recordings, we show that this fast lateral redistribution of surface GABA_ARs correlates with a robust depression in the evoked GABAergic currents. Strikingly, it also shifts in time the expression of long-term potentiation at glutamatergic synapses. Together, our data both set the plasma membrane as the primary stage of a functional interplay between GABA_AR and D5R, and uncover a non-canonical role in regulating synaptic transmission.     

光伏跟踪支架产品特点及发展趋势

从发电原理和平准化度电成本角度来看,光伏是未来最有发展潜力的新能源利用方式。作为光伏发电系统的关键设备之一,至少需要从成本和可靠性两个维度来理解跟踪支架产品的特点。文章根据现有支架行业主流企业的产品特点,对跟踪支架的发展趋势进行预测。     

自动壳封焊机焊缝位置控制的实验研究

为解决自动壳封焊机机械凸轮式仿形的缺点，提出了基于电子凸轮的控制方案，为实现电子凸轮控制方案，在焊接轨迹形成分析的基础上，建立了焊枪位置控制的数学模型，改进后的自动焊机焊接试验表明，焊接位置误差较小，可以满足生产的需要。     

烧结混合料水含量自动控制系统开发与应用

烧结过程中混合料水含量对烧结矿的产量和质量有至关重要的影响。传统的烧结混合料加水量控制是以目标水含量与混合料原始水含量的偏差作为前馈量调整加水量,该方式只是对加水量进行简单控制,不能根据实时的混合料水含量偏差和料种变化情况对加水量进行精准控制。为此,开发了烧结混合料水含量自动控制系统,采用前馈和后馈相结合以及红外水分仪和微波水分仪联合后馈控制的调整方式,应用原燃料数据动态追踪技术,通过混合料加水过程的自动控制,将混合料水含量波动范围控制在目标水含量的±0.15%以内,实现了烧结混合料加水量的精准控制,提高了烧结矿的质量和产量,经济效益和社会效益显著。     

视觉焊缝跟踪实时图像处理研究

就视觉焊缝跟踪实时图像处理的方法进行了研究，对其中的关键技术-激光带中心的抽取和特征点的检测提出了切实可行的方法，该处理方法效果好，处理速度快，能够满足跟踪系统的实时性要求。     

光电传感器式焊缝自动跟踪系统

采用点光源扫描的光电传感器对焊缝偏差进行检测,针对传感器的信号特点,提出了信号加权比较处理方法用于焊缝识别.建立了一种传感器旋转摆动的数学模型,对该模型进行了理论推导与分析,设计了一套模糊控制器,并采用MATLAB软件进行了仿真分析.开发了基于MSC-51单片机控制的硬件与软件.焊接试验表明,该系统跟踪精度高,工作稳定,成本低,满足实际生产应用要求.     

MES下刀具管理及信息追踪技术研究

现代机械加工制造业中,车间底层实时信息的采集极为重要.为了及时准确有效地采集数控机床上所使用刀具的信息,本文在条码技术以及DNC技术基础上研究了一种有效的刀具信息管理及自动追踪系统.并且以FANUC系统为例,简要介绍了系统的实施原理.本文的研究成果对数控车间加工效率的提高具有积极的意义.